基于自主提出的智能制造車間虛擬重構理論，研制出一套適合智能制造車間數字化運行的工業軟件軟硬件系統，為制造企業提供完整的數字化解決方案，該解決方案包括：車間設計、分析、評價及仿真，基于數字孿生的車間可視化管控，車間工業大數據構建，車間智能MES，車間SCADA系統構建，車間各種看板，車間決策支持等多個方面。為企業提供智能制造數字化解決方案。

本項目軟件將有建模和管控兩個子系統來做支撐，其中建模子系統有如下特點：

基于自主提出的理論方法，技術新穎，競爭力強；基于面向對象思想，具有高度的通用性和柔性，能夠定制出各種類型的制造車間；基于全三維建模，可視化程度高；基于數據庫管理，數據一致性強；功能強大，集成了復雜離散制造系統建模仿真的生產對象建模、生產車間布局、生產物流規劃、生產過程仿真等各過程；實用性強，貫穿了數字化車間前期設計規劃、中期運行分析、后期升級改造等各階段；定制性強，可以根據客戶要求進行定制；可擴展性強，整個系統模塊化開發，可以增刪相應的模塊，如果系統修改，可靈活定制。

其中管控是一款建立在車間虛擬建模與重構理論基礎上的可視化智能管控系統，該系統將物理車間采集數據、生產數據、管理數據等集成在一個可視化平臺上進行分析、處理、展示及決策，是整個生產系統的監控中心。具有如下有特點：

通過監控模型樹構建了設備、單元、產線/車間的三層生產體系；可以逐層地靈活配置監控點和監控變量。通過對多層次生產體系的數據采集構建了運行數據、統計數據、關鍵指標三個層次的數據處理體系，對數據進行有效處理和分析。通過多目標數據體系的數據分析構建了一線員工、中級管理者、高級決策者的三種角色的數據推送體系，對生產過程的數據以可視化圖表的形式分層次、有重點的分發/呈現給相應的角色。通用性好，支持柔性定制；可視化程度高；與大數據體系接口，與BI和AI緊密結合。

應用領域：本成果適用于所有離散制造系統生產車間中。目前已經與中車四方、中航成飛、兵工部建安汽車、成都巴莫簽訂了產品合同，并在實施過程中。

知識產權情況：全自主知識產權，已申請發明專利8項，正公開8項，軟件著作權3項。

團隊簡介：復雜機電裝備數字化設計與制造團隊目前現有固定博士學位研究人員10人，博士研究生15名，碩士研究生60多名，外聘技術開發人員10多名，已經形成了產學研用合作的人才和技術體系。團隊先后作為主持和參與國家自然基金、國家支撐計劃、國家863、國家04專項、智能制造專項以及省部級等幾十項重大項目。獲四川省科技進步一等獎1項，國家科技進步一等獎。發表學術論文200多篇，申請發明專利30多項，軟件著作權30多項。

團隊圍繞工業4.0、智能制造等國家需求，一直從事智能制造、數字化設計與制造相關技術研究，從跨學科層次上圍繞復雜機電裝備的數字化設計與制造理論及其關鍵技術進行了系統、深入的研究，在復雜機電裝備數字化設計理論，復雜機電裝備中復雜高精零件的五軸數控加工工藝及刀具方面、復雜機電裝備關鍵零部件智能制造等方面取得了創新性成果，通過權威機構鑒定，整體上達到了國際先進水平，并得到推廣應用。

所屬學院：西南交通大學

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聯系人：劉倩

成熟度：熟化階段